Reymer Digital

Gartner: Манифест Обучения в Эпоху ИИ

Трансформация бизнеса
В мире, где успешность трансформации бизнеса остается на уровне 12%, пришло время пересмотреть наш подход к обучению и развитию талантов.
Gartner предлагает новую парадигму, соединяющую кривую обучения с кривой заработка.
❗️ 5 ключевых ценностей Манифеста обучения
▶️ Бизнес-результаты важнее полученных знаний
Мы отказываемся от накопления знаний ради знаний. Каждый элемент обучения должен напрямую влиять на бизнес-показатели.
▶️ Установка на рост важнее текущего набора навыков
Способность и желание развиваться становятся ценнее, чем уже имеющиеся компетенции. Мы нанимаем не специалистов, а людей с потенциалом роста.
▶️ Гибкость на основе навыков важнее стабильности ролей
В мире постоянных изменений адаптивность и многофункциональность ценнее, чем узкая специализация и фиксированные должности.
▶️ Встроенное обучение важнее обучения "вне работы"
Обучение должно быть неотъемлемой частью рабочего процесса, а не дополнительной активностью.
▶️ Коллективное наращивание компетенций важнее индивидуального обучения
Синергия командного обучения создает экспоненциальный рост, недостижимый при фокусе только на индивидуальном развитии.
❗️ 8 принципов реализации Манифеста
➡️ Связывайте обучение с заработком
Каждая инициатива по обучению должна иметь четкую связь с бизнес-результатами и финансовыми показателями.
➡️ Встраивайте обучение в поток создания ценности
Резервируйте 5-20% командного времени на обучение, интегрированное в рабочий процесс.
➡️ Делайте акцент на обучении через опыт
Следуйте принципу 70/20/10: 70% обучения через практический опыт, 20% через социальное взаимодействие, 10% через формальное обучение.
➡️ Применяйте микрообучение "точно в срок"
Короткие, целенаправленные сессии обучения, встроенные в рабочий процесс, когда навык действительно нужен.
➡️ Персонализируйте динамические пути развития
Создавайте индивидуальные траектории обучения с использованием цифровых портфолио и бейджей вместо стандартных карьерных лестниц.
➡️ Обеспечивайте прогрессивное наслоение навыков
Разделяйте навыки на фундаментальные, ролевые и новые, обеспечивая их последовательное развитие.
➡️ Ускоряйте и масштабируйте с помощью ИИ
Используйте искусственный интеллект для персонализации обучения, автоматизации оценки навыков и сопоставления талантов с проектами.
➡️ Усиливайте коллективное воздействие
Создавайте кросс-функциональные команды как единицы обучения и доставки ценности, преодолевая организационные барьеры.

Outcome-driven agile learning
Мы переходим от реактивного "латания дыр" в талантах к проактивному созданию адаптивной рабочей силы, способной не только реагировать на изменения, но и предвосхищать их.
Как показывает опыт передовых компаний, встраивание этих принципов в ДНК организации позволяет не только преодолеть дефицит критически важных навыков, но и создать устойчивое конкурентное преимущество в эпоху экспоненциальных технологических изменений.
Самый сложный вызов - это соединить кривую обучения с кривой заработка, и научиться видеть прямую связь в цифрах между затратами на обучение и бизнес-результатом.
Кто сможет - уйдет в бесконечный цикл непрерывного роста как бизнеса, так и бюджетов на обучение 😎