Коллекция стратегических
технологических прогнозов
технологических прогнозов
13 циклов зрелости Gartner, определяющих будущее вашего бизнеса
Получите доступ к самым актуальным аналитическим материалам о технологиях, которые трансформируют индустрии. Ключевые инновации с экспертной оценкой их потенциала и сроков внедрения.
Ключевые отчеты
Gartner Hype Cycle
2024-2025
Gartner Hype Cycle
2024-2025
Ключ к пониманию влияния технологий на нашу реальность и сроков до их массового внедрения
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c
политикой конфиденциальности
политикой конфиденциальности
Трансформация начинается с видения
Денис Реймер, CEO Reymer Digital
"В эпоху экспоненциальных технологических изменений стратегическое преимущество получают не те, кто первым внедряет каждую инновацию, а те, кто точно определяет момент зрелости технологии для масштабного внедрения.
Отчеты Gartner Hype Cycle — это навигационная карта, позволяющая руководителям избежать как преждевременных инвестиций в незрелые технологии, так и упущенных возможностей от запоздалого внедрения трансформационных решений."
Отчеты Gartner Hype Cycle — это навигационная карта, позволяющая руководителям избежать как преждевременных инвестиций в незрелые технологии, так и упущенных возможностей от запоздалого внедрения трансформационных решений."
Gartner Hype Cycle
- Artificial Intelligence
- Generative AI
- Data Management
- Platform Engineering
- Enterprise Networks
- Application Security
- Security Operations
- Cyber-Risk Management
- Endpoint and Workspace Security
- IT Management with Intelligence
- Mobile Robots and Drones
- Advanced Technologies for Manufacturing
- Web3 and Blockchain
ключевые отчеты 2024-2025
основа для формирования
технологической стратегии
технологической стратегии
- Искусственный интеллект (Artificial Intelligence)Отражает ключевой стратегический сдвиг: генеративный ИИ преодолел фазу завышенных ожиданий, а реальную бизнес-ценность создают организации, внедряющие комплексный портфель ИИ-решений с четко выстроенными процессами интеграции в бизнес-операции.
- Генеративный ИИ (Generative AI)Представляет архитектуру технологий, обеспечивающих революцию в создании контента, и определяет направления с максимальным потенциалом трансформации бизнес-процессов – от систем, работающих с разными типами данных, до автономных цифровых агентов.
- Управление данными (Data Management)Показывает, как ускоренное внедрение облачных решений и генеративный ИИ стимулируют инновации в области управления корпоративной информацией, предоставляя руководителям стратегические ориентиры для построения бизнеса, основанного на данных.
- Платформенная инженерия (Platform Engineering)Описывает, как современный подход к созданию внутренних технологических платформ объединяет разработку, безопасность и инфраструктуру, формируя единую среду для эффективного создания и модернизации корпоративных информационных систем.
- Корпоративные сети (Enterprise Networks)Выделяет искусственный интеллект как ключевой фактор эволюции сетевой инфраструктуры и определяет стратегическую ценность новых технологий связи (Wi-Fi 7, частные 5G-сети) для цифровой трансформации бизнеса.
- Безопасность приложений (Application Security)Анализирует фундаментальное изменение ролей в процессе разработки защищенного программного обеспечения, где происходит слияние инженерных и security-функций, а также методы защиты от новых угроз, связанных с внедрением генеративного ИИ.
- Операции безопасности (Security Operations)Определяет основные направления трансформации процессов обеспечения информационной безопасности в условиях гибридной работы, предлагая структурированные подходы к непрерывному мониторингу угроз и проверке эффективности корпоративной защиты.
- Управление киберрисками (Cyber-Risk Management)Объясняет, почему большинство функций кибербезопасности переходят к моделям, ориентированным на оценку бизнес-влияния рисков, и как интегрировать стратегии защиты информации в общую систему стратегических приоритетов организации.
- Безопасность конечных точек и рабочих пространств (Endpoint and Workspace Security)Рассматривает, как злоумышленники используют ИИ для усиления фишинговых атак, и какие решения внедряют организации для защиты устройств сотрудников и цифровых рабочих сред в новых условиях.
- ИТ-управление с применением интеллекта (IT Management with Intelligence)Описывает пути трансформации управления ИТ-инфраструктурой и сервисами под влиянием искусственного интеллекта, с акцентом на преодоление кадрового дефицита через внедрение интеллектуальных помощников и автоматизированных систем.
- Мобильные роботы и дроны (Mobile Robots and Drones)Анализирует развитие рынка робототехники от отдельных компонентов к готовым бизнес-решениям с понятными параметрами эффективности, объясняя, почему подавляющее большинство компаний планируют инвестировать в эту область.
- Передовые технологии для производства (Advanced Technologies for Manufacturing)Выделяет ключевые технологические катализаторы модернизации производственного сектора – виртуальные модели производства, системы машинного зрения и генеративный ИИ – необходимые для разработки стратегий цифровой трансформации.
- Web3 и блокчейн (Web3 and Blockchain)Исследует неравномерное развитие различных направлений децентрализованных технологий – от усовершенствованных веб-платформ и виртуальных миров до автономных организаций на блокчейне – выделяя приоритетные области для стратегических инвестиций.
Gartner Hype Cycle — методология визуализации и прогнозирования эволюции технологических инноваций. "Карта путешествия" технологии от момента появления до зрелости и массового внедрения.
Пять ключевых этапов Hype Cycle:
1. Технологический триггер — момент появления инновации, когда формируются первые прототипы и концепции. На этом этапе технология привлекает внимание ограниченного круга экспертов и ранних последователей.
2. Пик завышенных ожиданий — период максимального энтузиазма и часто необоснованного оптимизма. Технология получает широкое освещение в СМИ, появляются первые истории успеха, но также и множество преувеличений о ее возможностях.
3. Пропасть разочарования — фаза, когда первоначальный энтузиазм сменяется скептицизмом из-за выявленных ограничений, сложностей внедрения и несоответствия реальных возможностей завышенным ожиданиям.
4. Склон просвещения — период, когда организации начинают лучше понимать, как эффективно применять технологию. Появляются проверенные практики, методологии внедрения и реалистичные оценки ценности.
5. Плато продуктивности — стадия, на которой технология достигает зрелости, ее преимущества становятся общепризнанными, а внедрение — предсказуемым.
1. Технологический триггер — момент появления инновации, когда формируются первые прототипы и концепции. На этом этапе технология привлекает внимание ограниченного круга экспертов и ранних последователей.
2. Пик завышенных ожиданий — период максимального энтузиазма и часто необоснованного оптимизма. Технология получает широкое освещение в СМИ, появляются первые истории успеха, но также и множество преувеличений о ее возможностях.
3. Пропасть разочарования — фаза, когда первоначальный энтузиазм сменяется скептицизмом из-за выявленных ограничений, сложностей внедрения и несоответствия реальных возможностей завышенным ожиданиям.
4. Склон просвещения — период, когда организации начинают лучше понимать, как эффективно применять технологию. Появляются проверенные практики, методологии внедрения и реалистичные оценки ценности.
5. Плато продуктивности — стадия, на которой технология достигает зрелости, ее преимущества становятся общепризнанными, а внедрение — предсказуемым.
Gartner
13 циклов зрелости, определяющих будущее вашего бизнеса
13 циклов зрелости, определяющих будущее вашего бизнеса
Ключ к пониманию влияния технологий на нашу реальность и сроков до их массового внедрения
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности