Мы с вами находимся в самом начале тренда ИИ-агентности. И если сегодня мы говорим только об агентах как о самостоятельных единицах (а чаще даже просто как о чат-ботах), то уже завтра нам нужно будет уметь объединять их в команды и выстраивать циклы обратной связи для непрерывного совершенствования в условиях агентной автономности.
Кто такой ИИ-агент
McKinsey: "Программный компонент, который обладает агентностью для действий от имени пользователя или системы для выполнения задач. Пользователи могут организовывать агентов в системы, которые могут оркестрировать сложные рабочие процессы, координировать деятельность между несколькими агентами."
Gartner: "Целеориентированная, автономная программная сущность, которая использует продвинутый ИИ для планирования, рассуждения и выполнения многошаговых задач для достижения пользовательских или организационных целей, часто с минимальным человеческим надзором."
Amazon: Агент ИИ — это вычислительная система, способная воспринимать окружающую среду, анализировать её и предпринимать действия для достижения поставленных целей.
Рассел и Норвиг: "Всё, что воспринимает окружающее пространство через сенсоры и действует в этом пространстве, можно рассматривать как интеллектуального агента."
Существует множество определений ИИ-агентов, и важнее становится задача определить характеристики, по которым мы сможем понять возможности наших агентов.
Для оценки уровней зрелости, как правило, используется 5 уровней — поэтому для ИИ-агентов будем использовать такую же градацию.
Можно выделить 6 ключевых характеристик, которые определяют место агента по уровню своего развития от минимального до продвинутого:
1) Восприятие — как агент воспринимает окружающую среду: просто реагирует на сигналы, которые ему заданы, или способен рассматривать взаимосвязи событий и "понимать", что происходит с учётом множества характеристик?
2) Принятие решений — действует по заданным правилам или определяет свои действия с учётом стратегии достижения целей?
3) Исполнение действий — работает по команде или умеет сам определить, что нужно сделать ещё до того, как произойдёт событие?
4) Агентность — насколько он самостоятелен: помогает человеку или способен действовать автономно и независимо?
5) Адаптивность — как агент приспосабливается к изменениям? Способен ли расширять контекст и совершенствоваться в процессе получения обратной связи при выполнении задач?
6) Знания — какими знаниями обладает агент: работает по определённой специализации или способен мыслить абстрактно, опираясь на универсальные знания?
Большинство агентов сегодня находится на формирующемся уровне.
Для оценки уровней зрелости, как правило, используется 5 уровней — поэтому для ИИ-агентов будем использовать такую же градацию.
Можно выделить 6 ключевых характеристик, которые определяют место агента по уровню своего развития от минимального до продвинутого:
1) Восприятие — как агент воспринимает окружающую среду: просто реагирует на сигналы, которые ему заданы, или способен рассматривать взаимосвязи событий и "понимать", что происходит с учётом множества характеристик?
2) Принятие решений — действует по заданным правилам или определяет свои действия с учётом стратегии достижения целей?
3) Исполнение действий — работает по команде или умеет сам определить, что нужно сделать ещё до того, как произойдёт событие?
4) Агентность — насколько он самостоятелен: помогает человеку или способен действовать автономно и независимо?
5) Адаптивность — как агент приспосабливается к изменениям? Способен ли расширять контекст и совершенствоваться в процессе получения обратной связи при выполнении задач?
6) Знания — какими знаниями обладает агент: работает по определённой специализации или способен мыслить абстрактно, опираясь на универсальные знания?
Большинство агентов сегодня находится на формирующемся уровне.
В будущем часть агентов будет оставаться на этом уровне, совершенствуя свои возможности, но оставаясь в роли помощников. С каждым днём вокруг нас будет появляться всё больше агентов на самых разных уровнях, и наша задача будет — собирать для себя и для бизнеса такие команды, которые, работая вместе, способны будут достигать наших целей.
Нескучных всем трансформаций!
p.s. следующим шагом определим требования к агентам, в зависимости от сценариев использования.
