🔥 Вышло обновление цикла хайпа по технологиям ИИ от Gartner.
Что изменилось с прошлого года:
Что изменилось с прошлого года:
1️⃣ Как и ожидалось, генеративный ИИ быстро сползает в "пропасть разочарования". Это естественный этап эволюции технологии, когда первоначальная эйфория уступает место более трезвой оценке. Компании переходят от экспериментов к внедрению работающих бизнес-кейсов и поиску возможностей масштабирования. Фокус смещается от хайпа вокруг GenAI к фундаментальным инновациям, таким как AI-ready data, AI agents, AI engineering и ModelOps.
2️⃣ На пик завышенных ожиданий быстрее всех продвинулись две ключевые технологии:
- ИИ-агенты - главный хайп этого года. с ним всё понятно.
- AI-Ready Data (Данные, готовые для ИИ) - фокус на качестве и структуре данных для ИИ-систем., что отражает растущее понимание важности качественных данных для успешного внедрения ИИ.
- ИИ-агенты - главный хайп этого года. с ним всё понятно.
- AI-Ready Data (Данные, готовые для ИИ) - фокус на качестве и структуре данных для ИИ-систем., что отражает растущее понимание важности качественных данных для успешного внедрения ИИ.
3️⃣ World Models: будущее моделирования реальности
Инновации в области симуляции, воплощенного ИИ (embodied AI) и мировых моделей (World Models) представляют собой следующий шаг эволюции после больших языковых моделей. Цель - создать целостное представление о мире, включая физические законы и причинно-следственные связи и способ не только анализировать текущие данные, но и прогнозировать развитие событий.
Инновации в области симуляции, воплощенного ИИ (embodied AI) и мировых моделей (World Models) представляют собой следующий шаг эволюции после больших языковых моделей. Цель - создать целостное представление о мире, включая физические законы и причинно-следственные связи и способ не только анализировать текущие данные, но и прогнозировать развитие событий.
4️⃣ Composite AI - фундаментальная стратегия для объединения различных техник ИИ
Композитный ИИ - определяет архитектурную основу для взаимодействия множества специализированных моделей (а мы все больше уходим в узкую специализацию с Model Distillation и децентрализацию с Edge AI) и обеспечивает инфраструктуру для мульти-агентных систем (в 2024 MAS еще были самостоятельным отдельным трендом).
Композитный ИИ - определяет архитектурную основу для взаимодействия множества специализированных моделей (а мы все больше уходим в узкую специализацию с Model Distillation и децентрализацию с Edge AI) и обеспечивает инфраструктуру для мульти-агентных систем (в 2024 MAS еще были самостоятельным отдельным трендом).
5️⃣ Новые участники цикла хайпа подтверждают смещение фокуса на создание надежных фреймворков для управления рисками ИИ и расширения его роли в бизнес-процессах, разработке ПО и оптимизации инфраструктуры.
- Платформы управления ИИ (AI governance platforms) — отражают растущую потребность в структурированном контроле над ИИ-системами
- FinOps для ИИ — инструменты для оптимизации затрат на ИИ-инфраструктуру
- ИИ-нативная разработка ПО (AI-native software engineering) — подчеркивает, как быстрые изменения в области глубоко меняют роли и задачи. (привет, вайб-кодинг)
- Платформы управления ИИ (AI governance platforms) — отражают растущую потребность в структурированном контроле над ИИ-системами
- FinOps для ИИ — инструменты для оптимизации затрат на ИИ-инфраструктуру
- ИИ-нативная разработка ПО (AI-native software engineering) — подчеркивает, как быстрые изменения в области глубоко меняют роли и задачи. (привет, вайб-кодинг)
❗ А почему исчез нашумевший Prompt Engineering?
Сегодня - это базовый навык, который уже не несет инновационной ценности. Его уже просто нужно было освоить 😎 (если не успели - как писать промпты).
Сегодня - это базовый навык, который уже не несет инновационной ценности. Его уже просто нужно было освоить 😎 (если не успели - как писать промпты).
Кстати, единственная технология, которая покинула плато продуктивности - Компьютерное зрение (это такой динозавр эпохи "до GenAI"). И кажется, что теперь на цикле хайпа ИИ - все технологии, так или иначе, вокруг Генеративного ИИ 🤔
Нескучной всем трансформации и погружения в отчет (лежит в комментариях).
