Мы стремительно движемся к миру, где искусственный интеллект берет на себя всё больше задач, которые раньше требовали часов или даже недель работы команды специалистов. В этой новой реальности ключевым фактором эффективности становятся протоколы коммуникаций между ИИ-агентами и средами их функционирования.
Традиционные протоколы, такие как FIPA ACL (Foundation for Intelligent Physical Agents Agent Communication Language) и KQML (Knowledge Query and Manipulation Language), заложили основу для взаимодействия между программными агентами еще в 1990-х годах.
Но 2025 год ознаменовался появлением принципиально новых стандартов, отвечающих требованиям современных многоагентных систем.
Ключевые протоколы 2025 года
Традиционные протоколы, такие как FIPA ACL (Foundation for Intelligent Physical Agents Agent Communication Language) и KQML (Knowledge Query and Manipulation Language), заложили основу для взаимодействия между программными агентами еще в 1990-х годах.
Но 2025 год ознаменовался появлением принципиально новых стандартов, отвечающих требованиям современных многоагентных систем.
Ключевые протоколы 2025 года
1️⃣ A2A (Agent-to-Agent Protocol)
A2A — протокол, разработанный Google и представленный в апреле 2025 года, обеспечивает прямую коммуникацию между автономными ИИ-агентами, позволяя им безопасно обмениваться информацией и координировать действия.
- Межплатформенное взаимодействие: Агенты могут обмениваться целями и вызывать действия независимо от инфраструктуры
- Безопасность: Встроенные механизмы для защищенного обмена данными
A2A — протокол, разработанный Google и представленный в апреле 2025 года, обеспечивает прямую коммуникацию между автономными ИИ-агентами, позволяя им безопасно обмениваться информацией и координировать действия.
- Межплатформенное взаимодействие: Агенты могут обмениваться целями и вызывать действия независимо от инфраструктуры
- Безопасность: Встроенные механизмы для защищенного обмена данными
2️⃣ AG-UI (Agent-User Interface)
AG-UI — протокол, соединяющий ИИ-агентов с пользовательскими интерфейсами, обеспечивая взаимодействие между людьми и ИИ-системами в реальном времени.
- Динамическая адаптация: Интерфейсы создаются и модифицируются в реальном времени
- Человеко-ориентированный дизайн: Обеспечивает понятный и доступный интерфейс для взаимодействия с ИИ-агентами.
AG-UI — протокол, соединяющий ИИ-агентов с пользовательскими интерфейсами, обеспечивая взаимодействие между людьми и ИИ-системами в реальном времени.
- Динамическая адаптация: Интерфейсы создаются и модифицируются в реальном времени
- Человеко-ориентированный дизайн: Обеспечивает понятный и доступный интерфейс для взаимодействия с ИИ-агентами.
3️⃣ MCP (Model Context Protocol)
MCP - протокол, разработанный Anthropic, предоставляет стандартизированную структуру для подключения ИИ-моделей к внешним источникам данных и инструментам.
- Универсальная совместимость: Поддерживает широкую совместимость между различными ИИ-системами
- Стандартизация: Работает по принципу USB-C для ИИ-моделей, обеспечивая единый интерфейс для различных инструментов
MCP - протокол, разработанный Anthropic, предоставляет стандартизированную структуру для подключения ИИ-моделей к внешним источникам данных и инструментам.
- Универсальная совместимость: Поддерживает широкую совместимость между различными ИИ-системами
- Стандартизация: Работает по принципу USB-C для ИИ-моделей, обеспечивая единый интерфейс для различных инструментов
Кажется, что этих 3-х протоколов должно быть достаточно...
❓️ Но, что если агенты начнут общаться друг с другом на совершенно новом языке?
Одна из самых интригующих разработок 2025 года — GibberLink Mode. Эта технология позволяет ИИ-агентам распознавать друг друга и переключаться с человеческого языка на более эффективный звуковой метод коммуникации, используя технологию GGWave для передачи данных через звуковые сигналы.
Взаимодействие между агентами ускоряется примерно на 80%, но при этом мы полностью теряем прозрачность и контроль над коммуникацией между ними ... 😎
Что это значит для бизнеса
Развитие протоколов коммуникаций между ИИ-агентами открывает принципиально новые возможности:
Развитие протоколов коммуникаций между ИИ-агентами открывает принципиально новые возможности:
▶️ Автоматизация сложных процессов: Многоагентные системы могут решать задачи, требующие координации и принятия решений
▶️ Персонализация на новом уровне: ИИ-агенты способны адаптироваться к пользователям, анализировать их поведение и принимать решения автономно
▶️ Интеграция с существующими системами: Современные протоколы обеспечивают бесшовное взаимодействие с корпоративными приложениями
Бизнес-процессы, работающие сегодня в наших компаниях, были спроектированы для людей, и нам предстоит еще долгий путь трансформации, когда рядом с нами будут полноценные ИИ-агенты, которые не просто заберут на себя рутину, но и помогут совершенно по-новому взглянуть на наши бизнес-модели и операционную эффективность.
Остается открытый вопрос - уже пора изучать "новый язык" для общения с Агентами?
Остается открытый вопрос - уже пора изучать "новый язык" для общения с Агентами?
