Thoughtworks (те самые ребята, которые придумали Agile и Continuous Delivery) выпустили свежий Technology Radar - главный ориентир для тех, кто не хочет внедрять вчерашние технологии.
Впервые за всю историю радаров антипаттерны ИИ выделены в отдельный тренд. Это значит одно: компании массово наступают на одни и те же грабли.
Впервые за всю историю радаров антипаттерны ИИ выделены в отдельный тренд. Это значит одно: компании массово наступают на одни и те же грабли.
▶️ Антипаттерн #1: Теневое IT на стероидах
ИИ позволяет каждому отделу быстро создавать свои решения без согласования с IT. Через год получаешь зоопарк несовместимых инструментов, утечки данных и дублирование затрат. ИИ ускоряет создание решений, но одновременно убивает централизованный контроль.
ИИ позволяет каждому отделу быстро создавать свои решения без согласования с IT. Через год получаешь зоопарк несовместимых инструментов, утечки данных и дублирование затрат. ИИ ускоряет создание решений, но одновременно убивает централизованный контроль.
▶️ Антипаттерн #2: Наивная конвертация API в MCP
Model Context Protocol (MCP) - главный тренд 2025. Компании просто оборачивают старые API в MCP-сервер и думают, что готово. Но MCP требует переосмысления того, как агент работает с данными. Иначе получаешь раздутый контекст, перерасход токенов и неправильные вызовы инструментов. Обёртка без архитектурных изменений не работает.
Model Context Protocol (MCP) - главный тренд 2025. Компании просто оборачивают старые API в MCP-сервер и думают, что готово. Но MCP требует переосмысления того, как агент работает с данными. Иначе получаешь раздутый контекст, перерасход токенов и неправильные вызовы инструментов. Обёртка без архитектурных изменений не работает.
▶️ Антипаттерн #3: Слепое доверие коду от ИИ
Агент написал код, код работает - идем в продакшн. Через месяц этот код превращается в технический долг, который никто не может поддерживать. ИИ ускоряет разработку, но человеческое суждение о долгосрочной поддержке всё ещё незаменимо.
Агент написал код, код работает - идем в продакшн. Через месяц этот код превращается в технический долг, который никто не может поддерживать. ИИ ускоряет разработку, но человеческое суждение о долгосрочной поддержке всё ещё незаменимо.
▶️ Антипаттерн #4: Text-to-SQL не оправдал ожиданий
Генерация SQL из текста работает только для простых запросов. Для сложных всё равно нужен человек, который понимает структуру данных и бизнес-логику. ИИ - хороший помощник, но не замена экспертизы.
Генерация SQL из текста работает только для простых запросов. Для сложных всё равно нужен человек, который понимает структуру данных и бизнес-логику. ИИ - хороший помощник, но не замена экспертизы.
▶️ Антипаттерн #5: Возврат к Waterfall через ИИ-спецификации
ИИ позволяет быстро писать детальные спецификации. Появляется соблазн написать огромную инструкцию, передать ИИ и создать супер продукт. Это возвращает к антипаттернам 2000-х: тяжелая спецификация, медленная обратная связь, отсутствие адаптивности. ИИ ускоряет написание тех. задания, но не отменяет необходимость итеративной разработки.
ИИ-агенты, RAG, MCP - это уже не эксперименты. Компании внедряют их быстрее, чем успевают настроить инженерные практики для контроля. Когда кажется, что если код работает - значит всё в порядке. Thoughtworks называют это "самоуспокоенностью сгенерированным кодом". И это главный вызов, потому что всё самое интересное начинается с этого момента :)
Я за этот год прошел через все эти антипаттерны по всем стадиям, включая гнев, торг и принятие.
Без построения инженерных практик вокруг вашего продукта - ИИ будет просто очень дорогой игрушкой.
ИИ позволяет быстро писать детальные спецификации. Появляется соблазн написать огромную инструкцию, передать ИИ и создать супер продукт. Это возвращает к антипаттернам 2000-х: тяжелая спецификация, медленная обратная связь, отсутствие адаптивности. ИИ ускоряет написание тех. задания, но не отменяет необходимость итеративной разработки.
ИИ-агенты, RAG, MCP - это уже не эксперименты. Компании внедряют их быстрее, чем успевают настроить инженерные практики для контроля. Когда кажется, что если код работает - значит всё в порядке. Thoughtworks называют это "самоуспокоенностью сгенерированным кодом". И это главный вызов, потому что всё самое интересное начинается с этого момента :)
Я за этот год прошел через все эти антипаттерны по всем стадиям, включая гнев, торг и принятие.
Без построения инженерных практик вокруг вашего продукта - ИИ будет просто очень дорогой игрушкой.
"У нас ничего не остается после затрат на искусственный интеллект. Это настолько дорогая игрушка..."
Герман Греф, AIJ 19.11.2025
(но для этой цитаты важен контекст :) )
В документе Technology Radar 2025 ещё 100+ технологий, инструментов и практик с оценкой зрелости: что внедрять сейчас, что тестировать, а от чего держаться подальше. Отчет в первом комментарии.
