Копилка недели #️⃣1️⃣5️⃣
Amazon против Microsoft - кто победит в гонке ИИ? Дата-центры без энергии или провал углеродной нейтральности. Новый ИИ-трафик и трансформация телеком сетей. Tренды 2025
1️⃣ Amazon инвестирует еще $4 млрд в Anthropic (Claude) и вступает в борьбу с Microsoft/OpenAI/Nvidia.
Цель - контроль всей цепочки от чипов до программного обеспечения.
Теперь у каждого гиперскейлера живет свой AI.
Gemini/Google, ChatGPT/Azure, Claude/AWS, а конкуренция переходит в новую плоскость между грандами.
https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-trainium
2️⃣ В это же время Стартап Илона Маска xAI (тот самый Grok) привлекает $5 млрд, при оценке в $50 млрд.
А ведь компании всего 1,5 годика ....
https://news.crunchbase.com/venture/ai-leads-biggest-funding-rounds-xai-anthropic/
3️⃣ Gartner продолжает убеждать нас в росте расходов на публичные облака - уже в 2025 году они достигнут $723 млрд.
90% компаний выберут гибридный подход и распределенную архитектуру между несколькими облаками и частными дата-центрами.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-19-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-end-user-spending-to-total-723-billion-dollars-in-2025
4️⃣ К 2030 году дата-центры США будут потреблять 606 ТВтч - в 4 раза больше чем сейчас.
GPT-4 уже требует в 12 раз больше энергии чем предшественник, а один запрос ChatGPT "весит" 10 запросов в Google.
Такими темпами к 2027 году 40% AI-дата-центров могут остаться без электричества.
https://www.consultancy.uk/news/38805/ai-energy-demand-could-hinder-net-zero-progress-and-outstrip-supply
5️⃣ Похоже, что с ИИ мы можем получаем те же проблемы, с какими столкнулись на пути к нулевым выбросам.
McKinsey выявила 25 фундаментальных вызовов энергоперехода, из которых решено лишь 10%. Ситуация напоминает попытку построить космический корабль, имея только чертежи велосипеда: нужно увеличить производство критических минералов в 7 раз, количество зарядных станций - в 5 раз, а производство "зеленого" водорода - в сотни раз.
При этом даже имеющиеся решения, вроде электрогрузовиков, способны заменить максимум 45% существующего автопарка. Похоже, путь к углеродной нейтральности будет не таким прямым, как хотелось бы климатическим оптимистам.
https://www.mckinsey.com/mgi/overview/in-the-news/25-tech-and-infrastructure-problems-to-solve-before-we-can-reach-net-zero
6️⃣ Новое исследование HBR демонстрирует, что эффективное управление рисками генеративного ИИ (особенно галлюцинациями) требует командного подхода и трехуровневой командной оценки: коллективная мудрость, экспертное мнение и постоянная рефлексия.
неплохо для осмысления сборки своих ии-агентов.
Все-таки мы идем к архитектуре мульти-агентных систем и гибридных облаков и наша задача научиться дирижировать этим новым оркестром.
https://hbr.org/2024/11/to-mitigate-gen-ais-risks-draw-on-your-teams-collective-judgment
7️⃣ Сам оркестр продолжает расширяться за счет стремительного падения цен на ИИ - на 90% ежегодно. За 3 года стоимость разговора с LLM снизилась с $60 до 6 центов за миллион токенов. Пока гиганты индустрии элегантно уступают нижний сегмент рынка, сохраняя премиальные $60/млн для топовых моделей, обработка речи 1 человека за целый год уже стоит $2. ИИ стремительно демократизируется и рождает новый термин - "LLM-фляция"
https://a16z.com/llmflation-llm-inference-cost
8️⃣ Всё это приводит к появлению нового вида ИИ-трафика в телеком сетях. Nvidia предлагает свое видение сетевой инфраструктуры для мира ИИ - AI-native network infrastructure, которая включает модернизацию сетевой инфраструктуры, создание edge-локаций с ИИ-ускорителями и построение вычислительных кластеров в дата-центрах.
https://developer.nvidia.com/blog/transforming-telecom-networks-to-manage-and-optimize-ai-workloads/
9️⃣ В завершение - Технологические тренды 2025 от CB Insights (pdf 93 стр в комментарии).
Какой самый главный вывод? Технологические компании (те самые, в самом начале этого текста) превращаются в лидеров в области энергетических инноваций. на повестке ядерная энергия, термоядерный синтез и геотермальная энергия.
https://www.cbinsights.com/research/report/top-tech-trends-2025/
https://t.me/ReymerDigital/160
Нескучных всем трансформаций!
Amazon против Microsoft - кто победит в гонке ИИ? Дата-центры без энергии или провал углеродной нейтральности. Новый ИИ-трафик и трансформация телеком сетей. Tренды 2025
1️⃣ Amazon инвестирует еще $4 млрд в Anthropic (Claude) и вступает в борьбу с Microsoft/OpenAI/Nvidia.
Цель - контроль всей цепочки от чипов до программного обеспечения.
Теперь у каждого гиперскейлера живет свой AI.
Gemini/Google, ChatGPT/Azure, Claude/AWS, а конкуренция переходит в новую плоскость между грандами.
https://www.anthropic.com/news/anthropic-amazon-trainium
2️⃣ В это же время Стартап Илона Маска xAI (тот самый Grok) привлекает $5 млрд, при оценке в $50 млрд.
А ведь компании всего 1,5 годика ....
https://news.crunchbase.com/venture/ai-leads-biggest-funding-rounds-xai-anthropic/
3️⃣ Gartner продолжает убеждать нас в росте расходов на публичные облака - уже в 2025 году они достигнут $723 млрд.
90% компаний выберут гибридный подход и распределенную архитектуру между несколькими облаками и частными дата-центрами.
https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2024-11-19-gartner-forecasts-worldwide-public-cloud-end-user-spending-to-total-723-billion-dollars-in-2025
4️⃣ К 2030 году дата-центры США будут потреблять 606 ТВтч - в 4 раза больше чем сейчас.
GPT-4 уже требует в 12 раз больше энергии чем предшественник, а один запрос ChatGPT "весит" 10 запросов в Google.
Такими темпами к 2027 году 40% AI-дата-центров могут остаться без электричества.
https://www.consultancy.uk/news/38805/ai-energy-demand-could-hinder-net-zero-progress-and-outstrip-supply
5️⃣ Похоже, что с ИИ мы можем получаем те же проблемы, с какими столкнулись на пути к нулевым выбросам.
McKinsey выявила 25 фундаментальных вызовов энергоперехода, из которых решено лишь 10%. Ситуация напоминает попытку построить космический корабль, имея только чертежи велосипеда: нужно увеличить производство критических минералов в 7 раз, количество зарядных станций - в 5 раз, а производство "зеленого" водорода - в сотни раз.
При этом даже имеющиеся решения, вроде электрогрузовиков, способны заменить максимум 45% существующего автопарка. Похоже, путь к углеродной нейтральности будет не таким прямым, как хотелось бы климатическим оптимистам.
https://www.mckinsey.com/mgi/overview/in-the-news/25-tech-and-infrastructure-problems-to-solve-before-we-can-reach-net-zero
6️⃣ Новое исследование HBR демонстрирует, что эффективное управление рисками генеративного ИИ (особенно галлюцинациями) требует командного подхода и трехуровневой командной оценки: коллективная мудрость, экспертное мнение и постоянная рефлексия.
неплохо для осмысления сборки своих ии-агентов.
Все-таки мы идем к архитектуре мульти-агентных систем и гибридных облаков и наша задача научиться дирижировать этим новым оркестром.
https://hbr.org/2024/11/to-mitigate-gen-ais-risks-draw-on-your-teams-collective-judgment
7️⃣ Сам оркестр продолжает расширяться за счет стремительного падения цен на ИИ - на 90% ежегодно. За 3 года стоимость разговора с LLM снизилась с $60 до 6 центов за миллион токенов. Пока гиганты индустрии элегантно уступают нижний сегмент рынка, сохраняя премиальные $60/млн для топовых моделей, обработка речи 1 человека за целый год уже стоит $2. ИИ стремительно демократизируется и рождает новый термин - "LLM-фляция"
https://a16z.com/llmflation-llm-inference-cost
8️⃣ Всё это приводит к появлению нового вида ИИ-трафика в телеком сетях. Nvidia предлагает свое видение сетевой инфраструктуры для мира ИИ - AI-native network infrastructure, которая включает модернизацию сетевой инфраструктуры, создание edge-локаций с ИИ-ускорителями и построение вычислительных кластеров в дата-центрах.
https://developer.nvidia.com/blog/transforming-telecom-networks-to-manage-and-optimize-ai-workloads/
9️⃣ В завершение - Технологические тренды 2025 от CB Insights (pdf 93 стр в комментарии).
Какой самый главный вывод? Технологические компании (те самые, в самом начале этого текста) превращаются в лидеров в области энергетических инноваций. на повестке ядерная энергия, термоядерный синтез и геотермальная энергия.
https://www.cbinsights.com/research/report/top-tech-trends-2025/
https://t.me/ReymerDigital/160
Нескучных всем трансформаций!
