Gartner решил собрать вместе 12 трендов, которые невозможно игнорировать, потому что они начнут фундаментально менять бизнес-процессы уже в 2025 году:
1. Полифункциональные роботы: Вопреки моде на человекоподобных роботов, более важными окажутся роботы различных форм с генеративным ИИ, способные выполнять задачи, изначально не заложенные в их конструкции. Например, роботы Amazon с "глазами" на кончиках пальцев. Фокус смещается со стоимости самого робота на экономичность его внедрения и быструю окупаемость.
2. Нехватка энергии: К 2026 году более 30% расширения дата-центров будет отложено из-за нехватки энергии. Проблема не только в производстве энергии, но и в ее распределении и передаче.
3. Интеллект Земли (Earth Intelligence) – рынок спутниковых данных к 2030 году составит $3.8 триллиона. Сегодня спутники позволяют получать изображения с разрешением до 10 см. Работал ли двигатель вашего автомобиля? Какой объем выплавки никеля за день на базе инфракрасных снимков? Как идут продажи на основе анализа посетителей на парковке? Число кейсов будет растти экспоненциально.
4. Синтетические сенсоры и датчики. Использование существующих сенсоров для обнаружения того, что изначально не предполагалось, благодаря комбинации данных. Например, датчики влажности в жилых помещениях, также оказались детекторами присутствия и даже детекторами собак. Кстати, чувство вкуса у человека - это тоже комбинация вкуса и запаха.
5. Специализированные ИИ-чипы - К 2030 году 60% ускорения ИИ в дата-центрах будет приходиться на ASIC-чипы, а не на GPU как сейчас. При выборе таких чипов ключевым фактором будет поддержка программного обеспечения, а не только аппаратные характеристики.
6. Превентивная кибербезопасность - К 2030 году 50% расходов на IT-безопасность будут направлены на превентивные решения. Уже сейчас GenAI используется для создания тысяч "медовых ловушек" (honeypots), которые выглядят привлекательными для злоумышленников, позволяя обнаружить атаку на ранней стадии.
7. Синтетические данные - К 2030 году синтетические данные превзойдут реальные данные как основу для принятия бизнес-решений. А иначе как обучить автомобиль, распознавать человека на роликах с коляской? Бренд и доверие станут ключевыми ценностями.
8. Доменно-специфические языковые модели (DSLM) - К 2030 году 90% решений на базе генеративного ИИ будут использовать DSL модели. Конкуренция будет идти на уровне экосистем DSLM, а не на уровне базовых LLM, которых останется немного у счетного числа крупных компаний.
9. Генеративный ИИ повсюду - К 2029 году 50% взаимодействия в бизнес-процессах предприятий будут использовать языковые модели.
10. Дезинформация - как новая информационная дисциплина. К 2030 году дезинформация станет такой же серьезной бизнес-угрозой, как и нарушения информационной безопасности.
11. Интеллектуальное моделирование - Возможность симулировать сложные среды и сценарии станет ключевым инструментом для принятия бизнес-решений. Моделирование последствий аварии на химическом заводе и реакции населения для получения разрешения на строительство завода? В 2025 году мы сможем увидеть первые лекарства, разработанные с помощью интеллектуального моделирования, выходящие на рынок.
12. Цифровая этика - К 2030 году цифровая этика станет конкурентным преимуществом. Концепция этического долга, аналогичного техническому долгу. Игнорирование этических аспектов при разработке и внедрении технологий приведет к негативным последствиям в будущем.
И, конечно же, Агентный ИИ - Gartner, кстати, не стал называть его одним из "дисрапторов", но выделяет как стратегический тренд и прогнозирует, что к 2028 году не менее 15% ежедневных бизнес-решений будут приниматься автономно с использованием агентного ИИ.
Так что получилась неплохая команда Агента Оушена и его 12 друзей технологий. Наблюдаем, изучаем. а я пойду думать как обучить этике своего полифункционального робота, при использовании спутниковых данных, чтобы он смог отличить легальную вырубку леса от незаконной по тепловым снимкам....
