Gartner представил очередной Hype Cycle в одной из важнейших ИТ-тем - Управление Данными
Лучше всего анализировать документы, сравнивая с прошлым годом. Для самостоятельного погружения оба отчета 2024/2025 в комментарии к посту.
Лучше всего анализировать документы, сравнивая с прошлым годом. Для самостоятельного погружения оба отчета 2024/2025 в комментарии к посту.
Какие 5 ключевых трендов можно выделить:
1️⃣ GenAI стал "невидимой рукой" всех инноваций
GenAI исключен из цикла как отдельная технология - он теперь встроен везде.
На первый план выходят задачи
- AI-Ready Data (новинка 2025 и сразу на пике) - без качественных данных, которыми питается ИИ как в процессе обучения, так и при взаимодействии - дальше никак.
- Augmented Data Management и Augmented FinOps направлены на повышение эффективности работы с данными и ИИ-оптимизации облачных расходов.
GenAI больше не "проект" - это обязательная компонента любой современной дата-платформы.
На первый план выходят задачи
- AI-Ready Data (новинка 2025 и сразу на пике) - без качественных данных, которыми питается ИИ как в процессе обучения, так и при взаимодействии - дальше никак.
- Augmented Data Management и Augmented FinOps направлены на повышение эффективности работы с данными и ИИ-оптимизации облачных расходов.
GenAI больше не "проект" - это обязательная компонента любой современной дата-платформы.
2️⃣ Lakehouse стал мейнстрим-архитектурой
- Lakehouse Architecture - единая платформа для BI, потоковой обработки, ML и GenAI - позволяет до 60% снизить TCO и становится единым источником правды для всех систем в организации.
- Open Table Format - остается на пике второй год - ключевая технология поддерживающая Lakehouse - слой абстракции данных и функции ACID-транзакций, CDC (Change Data Capture) и версионирования данных поверх недорогого объектного хранилища.
- Open Table Format - остается на пике второй год - ключевая технология поддерживающая Lakehouse - слой абстракции данных и функции ACID-транзакций, CDC (Change Data Capture) и версионирования данных поверх недорогого объектного хранилища.
Data Lake + Data Warehouse = Lakehouse
Lakehouse из "интересной концепции" превратился в проверенную архитектуру.
3️⃣ Data Product побеждает Data Mesh
Data Mesh выходит на плато в следующие два года, зато его практические элементы расцветают.
- Data Product перешел на максимальный хайп с трансформационной выгодой
- Data Product перешел на максимальный хайп с трансформационной выгодой
Определение Data Product Продукт данных - интегрированная, подготовленная и самодостаточная комбинация данных, метаданных, семантики, шаблонов и логики реализации, документированная и сертифицированная для повторного использования. Продукт данных должен быть готов к потреблению (пользоваться доверием потребителей), актуальным (поддерживаться командами разработки) и сертифицированным для использования (управляемым).
Gartner
- Data Contracts (новинка 2025) - формальное обязательство производителя данных предоставить Продукт данных, соответствующий определенной структуре, формату и уровню качества (SLA)
- Data Marketplaces - обеспечивают ликвидность и механизм обмена для Продуктов данных. За год рост проникновения с 5-20% до 20-50%
Фокус на конкретные продукты данных и унифицированные форматы взаимодействия между ними.
- Data Marketplaces - обеспечивают ликвидность и механизм обмена для Продуктов данных. За год рост проникновения с 5-20% до 20-50%
Фокус на конкретные продукты данных и унифицированные форматы взаимодействия между ними.
4️⃣ Графовые технологии наконец "выстрелили"
Группа технологий годами «застревала» в долине разочарования — Графовые СУБД (Graph DBMS), Графы знаний (Knowledge Graphs) и GraphRAG за счет развития генеративного ИИ сделали рывок к зрелости. А с добавлением Metadata Management Solutions стали основной решения ключевых задач - контекст, точность и обоснованность ответов данными.
Графовые технологии - от ниши к мейнстриму благодаря GenAI
Группа технологий годами «застревала» в долине разочарования — Графовые СУБД (Graph DBMS), Графы знаний (Knowledge Graphs) и GraphRAG за счет развития генеративного ИИ сделали рывок к зрелости. А с добавлением Metadata Management Solutions стали основной решения ключевых задач - контекст, точность и обоснованность ответов данными.
Графовые технологии - от ниши к мейнстриму благодаря GenAI
5️⃣ Наступает Эра платформенной консолидации
Мы переходим от «зоопарка» точечных решений к унифицированным платформам.
- Data Management Platforms (новый DMP или сильно трансформированный старый?) - коммерческие унифицированные решения, объединяющие управление метаданными, интеграцию, управление и оркестровку данных.
- Data Ecosystems - целостные среды (как правило строятся вокруг гиперскейлеров) для всех рабочих нагрузок (данные, аналитика, ИИ/ML) с общим управлением и метаданными.
- Event Stream Processing - зрелая технология для обработки данных в режиме реального времени. Основа для "непрерывного интеллекта" Будущее за интегрированными платформами, а не лоскутными архитектурами
Общей нитью через все тренды Data Management идет запрос на операционную простоту и повышение эффективности работы с данными для поддержки генеративного ИИ.
Нескучных всем трансформаций!
Мы переходим от «зоопарка» точечных решений к унифицированным платформам.
- Data Management Platforms (новый DMP или сильно трансформированный старый?) - коммерческие унифицированные решения, объединяющие управление метаданными, интеграцию, управление и оркестровку данных.
- Data Ecosystems - целостные среды (как правило строятся вокруг гиперскейлеров) для всех рабочих нагрузок (данные, аналитика, ИИ/ML) с общим управлением и метаданными.
- Event Stream Processing - зрелая технология для обработки данных в режиме реального времени. Основа для "непрерывного интеллекта" Будущее за интегрированными платформами, а не лоскутными архитектурами
Общей нитью через все тренды Data Management идет запрос на операционную простоту и повышение эффективности работы с данными для поддержки генеративного ИИ.
Нескучных всем трансформаций!
