Исследователи Anthropic проанализировали миллион диалогов студентов с Claude и обнаружили парадоксальную картину: образовательная пирамида перевернулась.
▶️ Студенты с энтузиазмом отдают ИИ самые сложные когнитивные задачи, оставляя себе роль кнопконажимателя
- 39,8% задач — создание нового контента (высший уровень мышления по таксономии Блума)
- 30,2% — анализ информации (предпоследний уровень сложности)
- Базовые функции (запоминание и понимание) делегируются редко — всего 1,8% и 10%
- 30,2% — анализ информации (предпоследний уровень сложности)
- Базовые функции (запоминание и понимание) делегируются редко — всего 1,8% и 10%
Представьте пирамиду, балансирующую на вершине — именно так сейчас выглядит образовательный процесс с ИИ.
▶️ Четыре всадника академического апокалипсиса
Студенты равномерно распределились по четырем моделям взаимодействия (каждая примерно по 25%):
Студенты равномерно распределились по четырем моделям взаимодействия (каждая примерно по 25%):
1️⃣ "Сделай за меня, а я пока отдохну": "Реши эту математическую задачу..." — классический аутсорсинг мышления
2️⃣ "Напиши за меня, чтобы я мог сдать это под своим именем": "Напиши эссе о влиянии глобализации..." — делегирование создания контента
3️⃣ " Давай притворимся, что мы вместе думаем ": "Помоги понять эту концепцию..." — совместное решение задач
4️⃣ " Я буду делать вид, что участвую ": "Давай напишем план исследования" — коллаборативное создание
Что действительно впечатляет — все эти стратегии используются с одинаковой частотой. Демократия в действии: каждый выбирает свой любимый способ не напрягаться.
Студенты-айтишники составляют почти 37% пользователей Claude, хотя их всего 5,4% от общего числа студентов в США. Неудивительно: кто еще будет первым использовать технологию, если не те, кто понимает, как она работает?
Студенты-айтишники составляют почти 37% пользователей Claude, хотя их всего 5,4% от общего числа студентов в США. Неудивительно: кто еще будет первым использовать технологию, если не те, кто понимает, как она работает?
Это создает новый тип образовательного неравенства:
- ИТ-студенты: активно интегрируют ИИ в обучение
- Бизнес-направления: используют в 2 раза реже, чем могли бы (8,9% диалогов при 18,6% студентов)
- Здравоохранение: сильно отстает (5,5% против 13,1%)
- Гуманитарии: значительное отставание (6,4% против 12,5%)
Подход к использованию также отличается:
- Естественные науки и математика: предпочитают использовать ИИ для решения проблем ("реши эту вероятностную задачу пошагово")
- Образование: абсолютные рекордсмены по созданию контента — 74,4% всех диалогов! Будущие преподаватели активно используют ИИ для создания учебных материалов и планов уроков
- Компьютерные науки, инженерия и естествознание: предпочитают совместную работу с ИИ
- Гуманитарии, медики и менеджеры: равномерно распределяют взаимодействие между прямыми запросами и диалогами
- ИТ-студенты: активно интегрируют ИИ в обучение
- Бизнес-направления: используют в 2 раза реже, чем могли бы (8,9% диалогов при 18,6% студентов)
- Здравоохранение: сильно отстает (5,5% против 13,1%)
- Гуманитарии: значительное отставание (6,4% против 12,5%)
Подход к использованию также отличается:
- Естественные науки и математика: предпочитают использовать ИИ для решения проблем ("реши эту вероятностную задачу пошагово")
- Образование: абсолютные рекордсмены по созданию контента — 74,4% всех диалогов! Будущие преподаватели активно используют ИИ для создания учебных материалов и планов уроков
- Компьютерные науки, инженерия и естествознание: предпочитают совместную работу с ИИ
- Гуманитарии, медики и менеджеры: равномерно распределяют взаимодействие между прямыми запросами и диалогами
❗️ Образование на распутье: три ключевых вопроса:
1. Как оценивать знания? Когда невозможно определить, что сделал студент, а что — ИИ
2. Чему на самом деле нужно учиться? Если машины лучше анализируют и создают контент
3. Как избежать когнитивной зависимости? Когда целое поколение может оказаться неспособным мыслить самостоятельно
1. Как оценивать знания? Когда невозможно определить, что сделал студент, а что — ИИ
2. Чему на самом деле нужно учиться? Если машины лучше анализируют и создают контент
3. Как избежать когнитивной зависимости? Когда целое поколение может оказаться неспособным мыслить самостоятельно
Это похоже на ситуацию, когда мы учим детей пользоваться калькулятором до того, как они научились умножать и делить в уме. Что будет, когда калькулятор сломается?
Anthropic уже экспериментирует с "Режимом обучения", основанным на сократическом методе. А что делаете вы и ваш университет, чтобы адаптироваться к этой революции?
чуть больше информации в карточках и отчете
Ох, непростые времена нас ждут в образовании.
чуть больше информации в карточках и отчете
Ох, непростые времена нас ждут в образовании.
P.S. Этот текст был создан человеком с помощью ИИ. Какой процент работы выполнил каждый из нас — решать вам 😉
