Нужен ли CEO в эпоху ИИ?
В недавнем выпуске я упомянул исследование, в котором сравнивалась эффективность принятия решений ИИ и человеком в роли CEO. В этом эксперименте участвовали 344 человека и ChatGPT 4.0.
На протяжении полугода участники взаимодействовали с симуляцией в автомобильной индустрии, включающей более 500000 возможных комбинаций решений за один финансовый год. Задача состояла в максимизации рыночной капитализации компании и предотвращении увольнения виртуальным советом директоров.
Результаты?
GPT-4.0 обошел лучших участников по большинству критериев, проявив особую эффективность в таких областях, как дизайн продукта и оптимизация рынка. Подробности, где ИИ справился чуть хуже, можно найти в статье.
Как CEO может адаптировать свои стратегии и подходы к управлению:
1️⃣ Интеграция генеративного ИИ в стратегическое планирование:
Генеративный ИИ становится основным инструментом в принятии стратегических решений. Компании должны разрабатывать дорожную карту для интеграции инновационных технологий в свои бизнес-процессы и оценивать их потенциальное влияние на бизнес-модели и цепочки создания стоимости.
2️⃣ Приоритизация качества данных:
Качество данных является фундаментом для эффективной работы ИИ-систем. Необходимо строить масштабируемую архитектуру данных и постоянно улучшать её качество для поддержания высокой эффективности.
3️⃣ Балансирование эффективности ИИ и рисков:
Агрессивные стратегии, связанные с ИИ, могут привести к непредвиденным последствиям. Важно разработать систему управления рисками, связанной с использованием инновационных технологий, и регулярно проверять соответствие корпоративным ценностям.
4️⃣ Этичное использование ИИ:
Создание этических норм для использования ИИ в компании. Внедрение механизмов контроля и обучения сотрудников принципам этичного использования технологий.
5️⃣ Внедрение цифровых двойников для тестирования ИИ-стратегий:
Разработка виртуальных моделей бизнес-процессов для безопасного тестирования решений и использования цифровых двойников для прогнозирования результатов. Это позволяет оптимизировать процессы на основе данных.
6️⃣ Адаптация к изменениям в сфере стратегического консалтинга:
Укрепление внутренних компетенций в области стратегического планирования на основе данных и ИИ. Создание гибридных моделей, сочетающих человеческую экспертизу и возможности ИИ.
7️⃣ Фокус на уникальных человеческих компетенциях:
Определение областей, где человеческое лидерство остается незаменимым. Развитие критически важных мягких навыков для управления в эпоху ИИ и создание культуры, поощряющей инновации.
8️⃣ Развитие гибридной модели лидерства:
Интеграция ИИ-систем в процессы принятия решений на уровне топ-менеджмента. Разработка KPI, учитывающих синергию между человеком и ИИ, и создание кросс-функциональных команд.
9️⃣ Повышение ИИ-зрелости среди топ-менеджмента:
Обучение руководителей основам ИИ и регулярное обновление знаний о последних инновационных технологиях. Создание культуры непрерывного обучения в области технологий.
1️⃣0️⃣ Готовность к трансформации роли CEO:
Переосмысление функций CEO с учетом растущей роли ИИ. Развитие навыков эффективной коммуникации между человеком и ИИ и создание будущего, в котором ИИ станет ключевым игроком в бизнесе.
❗️ Мы только вступаем в эпоху, когда необходимо трансформировать все бизнес-процессы и архитектуры для интеграции ИИ, так как они были созданы для прошлого мира, где были только люди.
Может ли в будущем CEO стать неотъемлемой частью компании, где правая рука — это эффективный ИИ-CEO, способный успешно балансировать в условиях нестабильности и неопределенности?
В недавнем выпуске я упомянул исследование, в котором сравнивалась эффективность принятия решений ИИ и человеком в роли CEO. В этом эксперименте участвовали 344 человека и ChatGPT 4.0.
На протяжении полугода участники взаимодействовали с симуляцией в автомобильной индустрии, включающей более 500000 возможных комбинаций решений за один финансовый год. Задача состояла в максимизации рыночной капитализации компании и предотвращении увольнения виртуальным советом директоров.
Результаты?
GPT-4.0 обошел лучших участников по большинству критериев, проявив особую эффективность в таких областях, как дизайн продукта и оптимизация рынка. Подробности, где ИИ справился чуть хуже, можно найти в статье.
Как CEO может адаптировать свои стратегии и подходы к управлению:
1️⃣ Интеграция генеративного ИИ в стратегическое планирование:
Генеративный ИИ становится основным инструментом в принятии стратегических решений. Компании должны разрабатывать дорожную карту для интеграции инновационных технологий в свои бизнес-процессы и оценивать их потенциальное влияние на бизнес-модели и цепочки создания стоимости.
2️⃣ Приоритизация качества данных:
Качество данных является фундаментом для эффективной работы ИИ-систем. Необходимо строить масштабируемую архитектуру данных и постоянно улучшать её качество для поддержания высокой эффективности.
3️⃣ Балансирование эффективности ИИ и рисков:
Агрессивные стратегии, связанные с ИИ, могут привести к непредвиденным последствиям. Важно разработать систему управления рисками, связанной с использованием инновационных технологий, и регулярно проверять соответствие корпоративным ценностям.
4️⃣ Этичное использование ИИ:
Создание этических норм для использования ИИ в компании. Внедрение механизмов контроля и обучения сотрудников принципам этичного использования технологий.
5️⃣ Внедрение цифровых двойников для тестирования ИИ-стратегий:
Разработка виртуальных моделей бизнес-процессов для безопасного тестирования решений и использования цифровых двойников для прогнозирования результатов. Это позволяет оптимизировать процессы на основе данных.
6️⃣ Адаптация к изменениям в сфере стратегического консалтинга:
Укрепление внутренних компетенций в области стратегического планирования на основе данных и ИИ. Создание гибридных моделей, сочетающих человеческую экспертизу и возможности ИИ.
7️⃣ Фокус на уникальных человеческих компетенциях:
Определение областей, где человеческое лидерство остается незаменимым. Развитие критически важных мягких навыков для управления в эпоху ИИ и создание культуры, поощряющей инновации.
8️⃣ Развитие гибридной модели лидерства:
Интеграция ИИ-систем в процессы принятия решений на уровне топ-менеджмента. Разработка KPI, учитывающих синергию между человеком и ИИ, и создание кросс-функциональных команд.
9️⃣ Повышение ИИ-зрелости среди топ-менеджмента:
Обучение руководителей основам ИИ и регулярное обновление знаний о последних инновационных технологиях. Создание культуры непрерывного обучения в области технологий.
1️⃣0️⃣ Готовность к трансформации роли CEO:
Переосмысление функций CEO с учетом растущей роли ИИ. Развитие навыков эффективной коммуникации между человеком и ИИ и создание будущего, в котором ИИ станет ключевым игроком в бизнесе.
❗️ Мы только вступаем в эпоху, когда необходимо трансформировать все бизнес-процессы и архитектуры для интеграции ИИ, так как они были созданы для прошлого мира, где были только люди.
Может ли в будущем CEO стать неотъемлемой частью компании, где правая рука — это эффективный ИИ-CEO, способный успешно балансировать в условиях нестабильности и неопределенности?
