CEO больше не нужен?
В последней копилке недели я упомянул статью, в которой приводятся результаты эксперимента по сравнению эффективности принятия решений ИИ и человеком в роли CEO. В эксперименте приняли участие 344 человека и ChatGPT 4o.
Участники эксперимента полгода работали с симуляцией автомобильной индустрии, которая включала более 500,000 возможных комбинаций решений за один раунд, соотвествующий финансовому году. Целью участников было максимизировать рыночную капитализацию компании и избежать увольнения виртуальным советом директоров.
Что в итоге?
GPT-4o превзошел лучших участников по большинству метрик, и был особенно эффективен в таких областях, как дизайн продукта и оптимизация рынка. Для тех кому интересны детали, где же ИИ справился чуть хуже - предлагаю почитать статью.
Как CEO стоит адаптировать свои стратегии и подходы к управлению:
1️⃣ Интеграция генеративного ИИ в стратегическое планирование
Генеративный ИИ становится ключевым инструментом в принятии стратегических решений. Необходимо формировать дорожную карту внедрения ИИ в бизнес-процессы и оценивать потенциальное влияние ИИ на существующие бизнес-модели и цепочки создания стоимости
2️⃣ Приоритизация качества данных
Качество данных - фундамент эффективной работы ИИ-систем. Необходимо создание масштабируемой инфраструктуры данных и постоянный мониторинг и улучшение качества данных
3️⃣ Балансирование эффективности ИИ и рисков
Агрессивные ИИ-стратегии могут привести к непредвиденным последствиям. Необходима система оценки и управления рисками, связанными с ИИ и регулярный аудит ИИ-систем на предмет соответствия корпоративным ценностям.
4️⃣ Этичное использование ИИ
Создание правил использования ИИ в компании. Внедрение механизмов контроля за соблюдением этических принципов и регулярное обучение сотрудников этичному использованию ИИ-технологий
5️⃣ Внедрение цифровых двойников для тестирования ИИ-стратегий
Создание виртуальных моделей бизнес-процессов для безопасного тестирования ИИ-решений и использование цифровых двойников для прогнозирования результатов. Оптимизация бизнес-процессов на основе данных, полученных от цифровых двойников.
6️⃣ Адаптация к изменениям в сфере стратегического консалтинга
Развитие внутренних компетенций в области стратегического планирования на основе ИИ и данных. Создание гибридных моделей, сочетающих экспертизу консультантов и возможности ИИ.
7️⃣ Фокус на уникальных человеческих компетенциях
Определение областей, где человеческое лидерство незаменимо. Развитие мягких навыков, критически важных для эффективного управления в эпоху ИИ. Создание культуры, поощряющей креативность и инновационное мышление.
8️⃣ Развитие гибридной модели лидерства
Интеграция ИИ-систем в процессы принятия решений на уровне топ-менеджмента. Разработка новых KPI, учитывающих синергию человеческого и искусственного интеллекта. Создание кросс-функциональных команд, объединяющих экспертов в области ИИ и бизнес-лидеров
9️⃣ Повышение ИИ-зрелости среди топ-менеджмента
Внедрение программ обучения для руководителей высшего звена по основам ИИ и регулярный апдейт по новейшим достижениям в области ИИ. Создание культуры непрерывного обучения в области технологий и инноваций
1️⃣0️⃣ Готовность к трансформации роли CEO
Переосмысление функций CEO в контексте растущей роли ИИ. Развитие навыков эффективной коммуникации между человеком и ИИ. Создание будущего компании, где ИИ является ключевым игроком в повышении эффективности бизнеса.
❗️ Мы только вступаем в эпоху, когда нам придется трансформировать все наши бизнес-процессы, ит-системы и архитектуры «для ИИ», так как они были созданы для прошлого мира, в котором были только люди.
А нужен ли будет CEO дальше?
Вполне возможно, что нас ждет будущее в мире компаний с основателями, у которых правая рука - эффективный ИИ-CEO, успешно балансирующий между парящими "черными лебедями".
В последней копилке недели я упомянул статью, в которой приводятся результаты эксперимента по сравнению эффективности принятия решений ИИ и человеком в роли CEO. В эксперименте приняли участие 344 человека и ChatGPT 4o.
Участники эксперимента полгода работали с симуляцией автомобильной индустрии, которая включала более 500,000 возможных комбинаций решений за один раунд, соотвествующий финансовому году. Целью участников было максимизировать рыночную капитализацию компании и избежать увольнения виртуальным советом директоров.
Что в итоге?
GPT-4o превзошел лучших участников по большинству метрик, и был особенно эффективен в таких областях, как дизайн продукта и оптимизация рынка. Для тех кому интересны детали, где же ИИ справился чуть хуже - предлагаю почитать статью.
Как CEO стоит адаптировать свои стратегии и подходы к управлению:
1️⃣ Интеграция генеративного ИИ в стратегическое планирование
Генеративный ИИ становится ключевым инструментом в принятии стратегических решений. Необходимо формировать дорожную карту внедрения ИИ в бизнес-процессы и оценивать потенциальное влияние ИИ на существующие бизнес-модели и цепочки создания стоимости
2️⃣ Приоритизация качества данных
Качество данных - фундамент эффективной работы ИИ-систем. Необходимо создание масштабируемой инфраструктуры данных и постоянный мониторинг и улучшение качества данных
3️⃣ Балансирование эффективности ИИ и рисков
Агрессивные ИИ-стратегии могут привести к непредвиденным последствиям. Необходима система оценки и управления рисками, связанными с ИИ и регулярный аудит ИИ-систем на предмет соответствия корпоративным ценностям.
4️⃣ Этичное использование ИИ
Создание правил использования ИИ в компании. Внедрение механизмов контроля за соблюдением этических принципов и регулярное обучение сотрудников этичному использованию ИИ-технологий
5️⃣ Внедрение цифровых двойников для тестирования ИИ-стратегий
Создание виртуальных моделей бизнес-процессов для безопасного тестирования ИИ-решений и использование цифровых двойников для прогнозирования результатов. Оптимизация бизнес-процессов на основе данных, полученных от цифровых двойников.
6️⃣ Адаптация к изменениям в сфере стратегического консалтинга
Развитие внутренних компетенций в области стратегического планирования на основе ИИ и данных. Создание гибридных моделей, сочетающих экспертизу консультантов и возможности ИИ.
7️⃣ Фокус на уникальных человеческих компетенциях
Определение областей, где человеческое лидерство незаменимо. Развитие мягких навыков, критически важных для эффективного управления в эпоху ИИ. Создание культуры, поощряющей креативность и инновационное мышление.
8️⃣ Развитие гибридной модели лидерства
Интеграция ИИ-систем в процессы принятия решений на уровне топ-менеджмента. Разработка новых KPI, учитывающих синергию человеческого и искусственного интеллекта. Создание кросс-функциональных команд, объединяющих экспертов в области ИИ и бизнес-лидеров
9️⃣ Повышение ИИ-зрелости среди топ-менеджмента
Внедрение программ обучения для руководителей высшего звена по основам ИИ и регулярный апдейт по новейшим достижениям в области ИИ. Создание культуры непрерывного обучения в области технологий и инноваций
1️⃣0️⃣ Готовность к трансформации роли CEO
Переосмысление функций CEO в контексте растущей роли ИИ. Развитие навыков эффективной коммуникации между человеком и ИИ. Создание будущего компании, где ИИ является ключевым игроком в повышении эффективности бизнеса.
❗️ Мы только вступаем в эпоху, когда нам придется трансформировать все наши бизнес-процессы, ит-системы и архитектуры «для ИИ», так как они были созданы для прошлого мира, в котором были только люди.
А нужен ли будет CEO дальше?
Вполне возможно, что нас ждет будущее в мире компаний с основателями, у которых правая рука - эффективный ИИ-CEO, успешно балансирующий между парящими "черными лебедями".