Где мы сейчас
• Автономные агенты в крупном бизнесе. Gartner прямо: не готовы. Единственная рабочая модель - полуавтономная, с человеком в контуре. Горизонт полной автономии - 5-10 лет.
• Agent-washing. Gartner ввел термин в официальный отчет: RPA и чат-боты, переименованные в «агентов». Большинство продуктов на рынке - ассистенты. Ассистент не принимает решений и не ведет многошаговые цели.
• Мультиагентные системы. На пике завышенных ожиданий. Впереди - яма. Оркестрация работает внутри одной платформы одного вендора.
• FinOps для агентного AI. Расходы стали непредсказуемыми: «стоимость пути решения» с ветвлениями, расширением контекста. К концу 2026 года 40% enterprise-приложений будут содержать агентов для определенных задач. Без финансовых рамок расходы на токены не привязаны к бизнес-результату.
• Машинные Клиенты. 5 млрд машин уже способны быть покупателями. К 2030 - 12 млрд и 19.5% выручки. 29% CEO строят стратегии. Mastercard запустил Agent Pay, Google - Universal Commerce Protocol, Shopify и OpenAI - checkout для агентов. Каталог, который не машиночитаем, - выпавший канал продаж.
• Guardian agents. Агенты-хранители и надзиратели за другими агентами: инспектирование, проверка исполнения политик, блокировка рискованных действий. Человеческий контроль не масштабируется уже при десятках взаимодействующих агентов. Автоматический надзор - условие выхода из пилотов.
• Agent Experience (AX). Проектирование систем под машинных пользователей. API, документация, workflow - всё машиночитаемо, предсказуемо. Gartner считает, что агенты сами начнут «выбирать» системы с лучшим AX. Конкуренция за внимание машины.