Искусственный интеллект стремительно входит в нашу жизнь и бизнес, открывая невиданные ранее возможности. Но, как показывает практика, вместе с новыми технологиями приходят и новые риски.
❗️ Согласно данным Gartner почти 30% компаний, внедривших ИИ, столкнулись с утечками данных, связанными с ИИ.
Как же сделать использование ИИ безопасным, надежным и управляемым?
➡️ Эксперты Gartner предлагают комплексный подход, получивший название AI TRiSM – управление доверием, рисками и безопасностью ИИ (AI Trust, Risk and Security Management).
Что такое AI TRiSM?
AI TRiSM – это не просто набор инструментов, а целостная стратегия, охватывающая технологические, организационные и человеческие аспекты работы с ИИ.
Она включает в себя 4 ключевых уровня:
1️⃣ Управление ИИ (AI Governance): процессы и инструменты для контроля за ИИ на протяжении всего его жизненного цикла.
2️⃣ Обеспечение безопасности ИИ в режиме реального времени (AI Runtime Inspection and Enforcement): технологии, позволяющие следить за поведением ИИ-моделей, приложений и агентов в процессе их работы.
3️⃣ Управление информацией (Information Governance) с учетом специфики ИИ: В эпоху ИИ защита, классификация и контроль доступа к данным становятся критически важными.
4️⃣ Защита инфраструктуры и стека (Infrastructure and Stack Security) и традиционные меры безопасности (Traditional Technology Protection): Безопасность ИИ невозможна без защиты вычислительных ресурсов и использования уже проверенных средств защиты, включая сетевую безопасность и защиту конечных узлов.
Внедрение AI TRiSM - не разовая акция, а непрерывный процесс, требующий внимания и инвестиций.
Ключевые принципы внедрения AI TRiSM:
▶️Согласованность команд: Для эффективного управления ИИ необходимо объединить усилия различных подразделений – от безопасности и IT до юридического отдела и операционных функций.
▶️Прозрачность и контроль: Важно знать, какой ИИ и как используется в организации и какие риски с этим связаны.
▶️Непрерывный мониторинг: Безопасность и надежность ИИ требуют постоянного наблюдения и анализа его работы.
▶️Использование ИИ для контроля ИИ: В некоторых случаях для выявления нарушений политик целесообразно использовать алгоритмы ИИ для анализа поведения других ИИ-систем.
❗️ Gartner отмечает, что большинство текущих проблем с ИИ связаны не со злонамеренными атаками, а с вопросами доверия к результатам и непредвиденными ранее рисками.
Тем не менее, не стоит недооценивать и угрозу заражения вредоносным ПО открытых AI-моделей.
Не забываем, что ответственность за управление рисками ИИ лежит на самой организации, даже при использовании сторонних моделей и платформ.
Почему это важно:
Gartner уже не первый год включает AI TRISM в технологические тренды, фактически формируя границы и требования к новому классу программного обеспечения, без которого через 3-4 года сложно будет представить устойчиво функционирующую компанию, использующую ИИ (а других уже и не будет).