Инженерия Контекста? Уверен, что многие из вас уже слышали о том, что одного промпт-инжениринга не достаточно и сегодня всё чаще можно услышать про важность контекста для ИИ.
Давайте разбираться, что же это такое. Для тех, кто давно на канале - это развитие принципов ИИ-Агентов, которые мы обсуждали с вами еще в декабре.
Инженерия контекста - это формальная дисциплина, которая выходит за рамки простого проектирования промптов и охватывает систематическую оптимизацию информационной нагрузки для больших языковых моделей.
Авторы постарались определить Архитектуру инженерии через
три базовых компонента: - Извлечение и генерация контекста - Обработка контекста - Управление контекстом
и четыре системных реализации: - RAG системы - Системы памяти - Интеграция инструментов - Мульти-агентные системы.
❗ Стоп... стоп... стоп... просто перечислять уже не интересно. Подключаем ИИ для созданию удобных форматов погружения.
Итак, что можно сделать сегодня за несколько минут:
1. NotebookLM теперь делает видео-обзор на русском языке! Кратко - самая суть вопроса на 5 минут. (видео в комментарии). Просто даем ему документ в pdf.
2. Аудио подкаст от него же - чуть подробнее на 20 минут с детальным разбором ключевых компонентов инженерии контекста. (подкаст в комментарии)
3. Интерактивный сайт на Replit по теме вопроса - с разделами, детализацией, таймлайнами, ссылками на источники и встроенными видео и подкастом. Так что можно начинать изучение с него. Немного вайб-кодинга и микс результатов по pdf документу и ответам notebookLM
Удачно погружения в тему вопроса. Тем кому интересен документ и список источников в оригинале - смотрите по ссылке